Datos e IA

Ciencias de Datos y Power BI

Principiante a avanzado 6 meses 97 módulos · 624 lecciones Certificado oficial
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Lo que vas a aprender

  • Fundamentos de bases de datos, PostgreSQL y SQL.
  • Python básico aplicado a ciencia de datos.
  • Visualización de datos con Tableau y Power BI.
  • Estadística descriptiva y probabilidad.
  • Manipulación de datos con Pandas y Jupyter.
  • Análisis exploratorio y de negocios con datos.

Descripción

¿Querés meterte en uno de los campos con más demanda laboral del mundo IT, pero no sabés por dónde arrancar? Este curso te lleva de cero a un nivel profesional en ciencia de datos, con una currícula completa que integra bases de datos, programación, estadística y las herramientas de visualización más usadas en el mercado, como Tableau y Power BI.

La ciencia de datos dejó de ser un campo exclusivo de programadores: hoy las empresas necesitan personas capaces de entender, limpiar, analizar y comunicar datos para tomar mejores decisiones de negocio. Este curso está diseñado para llevarte por ese camino completo, sin dar nada por sabido, empezando por los fundamentos de bases de datos, PostgreSQL y SQL práctico, para después aplicar ese conocimiento específicamente a ciencia de datos.

A partir de ahí, sumás las herramientas clave: Python básico, Excel básico, Tableau para visualización y storytelling de negocios, y una introducción sólida a Data Science e Inteligencia Artificial. Profundizás en el análisis de negocios aplicado a ciencia de datos, en los principios de visualización para Business Intelligence y en el manejo profesional de Power BI, una de las herramientas más pedidas en el mercado laboral actual.

El curso también te prepara técnicamente: aprendés a moverte por la terminal y la línea de comandos, a configurar tu entorno de trabajo con Jupyter Notebooks y Anaconda, y a manipular y analizar datos con Pandas y Python. Sumás además las matemáticas necesarias para ciencia de datos, estadística descriptiva y probabilidad, y cerrás con análisis exploratorio de datos y la configuración profesional de tu entorno de trabajo, para que salgas del curso con todo lo necesario para desempeñarte en un puesto real.

¿Por qué estudiarlo en Instituto Academix?

En Academix no solo accedés a un curso: accedés a una formación completa con acompañamiento real.

  • Plataforma propia: todo el contenido está disponible en nuestra plataforma, organizado por módulos, para que avances a tu ritmo y puedas repasar cualquier clase las veces que necesites.
  • Certificado oficial: al finalizar el curso, recibís un certificado de Instituto Academix que respalda tu formación.
  • Pasantías para los mejores alumnos: los alumnos con mejor desempeño acceden a pasantías, una oportunidad concreta para seguir creciendo con nuestro acompañamiento.

Dejá de mirar desde afuera uno de los campos con más futuro del mercado laboral. Formate en ciencia de datos y Power BI, con una base técnica sólida y herramientas que las empresas están buscando hoy.

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  • 6 meses para completar la cursada (a tu ritmo)
  • Disponible en la app móvil
  • Soporte del profesor por chat
  • Certificado al aprobar
El contenido

Temario del curso

97 módulos · 624 lecciones
  • 01_Bienvenida conceptos básicos y contexto histórico de las Bases de Datos.mp4
  • 02_Historia de las RDB.mp4
  • 03_Entidades y atributos.mp4
  • 04_Entidades de Platzi Blog.mp4
  • 05_Relaciones.mp4
  • 06_Múltiples muchos.mp4
  • 07_Diagrama ER.mp4
  • 08_Diagrama Físico tipos de datos y constraints.mp4
  • 09_Diagrama Físico normalización.mp4
  • 10_Diagrama Físico normalizando.mp4
  • 11 Normalización de bases de datos1.pdf
  • 12_RDB ¿Qué.mp4
  • 13_Instalación local de un RDBMS (Windows).mp4
  • 14_Instalación local de un RDBMS (Mac).mp4
  • 15 Instalación local de un RDBMS (Ubuntu).pdf
  • 16_Clientes gráficos.mp4
  • 17_Servicios administrados.mp4
  • 18_Historia de SQL.mp4
  • 19_DDL create.mp4
  • 20_DDL alter.mp4
  • 21_DDL drop.mp4
  • 22_DML.mp4
  • 23_¿Qué tan standard es SQL.mp4
  • 24_Creando Platziblog tablas independientes.mp4
  • 25_Creando Platziblog tablas dependientes.mp4
  • 26_Creando Platziblog tablas transitivas.mp4
  • 27_¿Por qué las consultas son tan importantes.mp4
  • 28_Estructura básica de un Query.mp4
  • 29_SELECT.mp4
  • 30_FROM.mp4
  • 31_Utilizando la sentencia FROM.mp4
  • 32_WHERE.mp4
  • 33_Servicios administrados y jerarquía de datos.mp4
  • 34_Top level collection con Firebase.mp4
  • 35_Creando y borrando documentos en firestore.mp4
  • 36_Colecciones vs subcolecciones.mp4
  • 37_Recreando Platziblog.mp4
  • 38_Construyendo Blog en firestore.mp4
  • 39_Bases de datos en la vida real.mp4
  • 40 Big Data.mp4
  • 41 _Data warehouse.mp4
  • 42_Data mining.mp4
  • 43_ETL.mp4
  • 44_Business intelligence.mp4
  • 45_Machine Learning.mp4
  • 46_Data Science.mp4
  • 47_¿Por qué aprender bases de datos hoy.mp4
  • 1 Qué aprenderás sobre PostgreSQL.mp4
  • 2 ¿Qué es Postgresql.mp4
  • 3 Vamos a instalar PostgreSQL en nuestra computadora.docx.docx
  • 4 Interacción con Postgres desde la Consola.mp4
  • 5 PgAdmin_ Interacción con Postgres desde la Interfaz Gráfica.mp4
  • 6 Archivos de Configuración.mp4
  • 7 La Consola.docx.docx
  • 8 Presentación del Proyecto.mp4
  • 9 Tipos de datos.mp4
  • 10 Diseñando nuestra base de datos_ estructura de las tablas.mp4
  • 11 Toda jerarquía de base de datos se basa en los siguientes elementos.docx.docx
  • 12 Creación de Tablas.mp4
  • 13 Particiones.mp4
  • 14 Creación de Roles.mp4
  • 15 Llaves foráneas.mp4
  • 16 Inserción y consulta de datos.mp4
  • 17 Inserción masiva de datos.mp4
  • 18 Cruzar tablas_ SQL JOIN.mp4
  • 19 Funciones Especiales Principales.mp4
  • 20 Funciones Especiales Avanzadas.mp4
  • 21 Vistas.mp4
  • 22 PL_SQL.mp4
  • 23 Triggers.mp4
  • 24 Simulando una conexión a Bases de Datos remotas.mp4
  • 25 Transacciones.mp4
  • 26 Otras Extensiones para Postgres.mp4
  • 27 Backups y Restauración.mp4
  • 28 Mantenimiento -.mp4
  • 29 Introducción a Réplicas.mp4
  • 30 Implementación de Réplicas en Postgres.mp4
  • 31 Otras buenas prácticas.mp4
  • 32 Cierre del curso.mp4
  • 1 Breve historia de SQL.mp4
  • 2 Álgebra relacional.mp4
  • 3 Como requisito previo es necesario instalar la BD siguiendo este.docx.docx
  • 4 Qué es una proyección (SELECT).mp4
  • 5 Origen (FROM).mp4
  • 6 Productos cartesianos (JOIN).mp4
  • 7 Selección (WHERE).mp4
  • 8 Ordenamiento (ORDER BY).mp4
  • 9 Agregación y limitantes (GROUP BY y LIMIT).mp4
  • 10 El primero.mp4
  • 11 El segundo más alt.mp4
  • 12 Seleccionar de un set de opciones.mp4
  • 12_el_segundo_mas_alto_b9c3de59-6d0e-4e75-83fe-f5a14fdaa83b.sql.sql
  • 13 En mis tiempos.mp4
  • 14 Seleccionar por año.mp4
  • 14_en_mis_tiempos_c5636dc6-f307-434d-b380-09708f4bcaae.sql.sql
  • 15 Duplicados.mp4
  • 15_seleccionar_por_un_anio_0f38222d-2b8c-4065-8be0-12511590c61b.sql.sql
  • 16 Selectores de rango.mp4
  • 17 Eres lo máximo.mp4
  • 17_selectores_de_rango_4a8299d7-8293-40b7-9adb-97fc2a1467a4.sql.sql
  • 18 Egoísta (selfish).mp4
  • 18_eres_lo_maximo_cb17b40e-53ea-4f9f-8427-e4b01118d7cc.sql.sql
  • 19 Resolviendo diferencias.mp4
  • 19_egoista_selfish_a819e436-0a32-48ed-83f2-613c24ca4eb2.sql.sql
  • 20 Todas las uniones.mp4
  • 20_resolviendo_diferencias_3bfd5f41-f849-4acb-9f8c-4aae671c59ac.sql.sql
  • 21 Triangulando.mp4
  • 21_todas_las_uniones_a48060c1-fa75-41ba-9665-506ed7b3558b.sql.sql
  • 22 Generando rango.mp4
  • 22_triangulando_ec5612b7-4323-493b-aa9d-9e28a7ba064f.sql.sql
  • 23 Regularizando expresione.mp4
  • 23_generando_rangos_b60e56ca-0b15-40cf-bd38-0dede8728ac6.sql.sql
  • 24 Bases de datos distribuidas.mp4
  • 24_regularizando_expresiones_068643c2-91cd-4fe7-98d1-b20f601ab865.sql.sql
  • 25 Queries distribuídos.mp4
  • 26 Sharding.mp4
  • 27 Window functions.mp4
  • 28 Particiones y agregación.mp4
  • 28_window_functions_2116103e-128a-4f6c-b652-f258739d2fdd.sql.sql
  • 29 Particiones y agregación.mp4
  • 29_window_functions_particiones_y_agrega_b30ca205-b938-4d36-8e21-e5de4a250cae.sql.sql
  • 1 Todo lo que aprenderás sobre PostgreSQL para ciencia de datos.mp4
  • 2 Importación de los datos para el proyecto.docx.docx
  • 3 Breve historia de las bases de datos.mp4
  • 4 Puntos fuertes de las bases de datos relacionales.mp4
  • 5 Conceptos importantes de las bases de datos relacionales.mp4
  • 6 postgres-aplicado-ciencia-datos-562e6b68e0315a58eeeed43f6506cfe9e3dbfa2f.zip.zip
  • 6 Principales sentencias SQL.mp4
  • 7 ¿Qué es la ciencia de datos_.mp4
  • 8 Aplicación de la ciencia de datos -.mp4
  • 9 Equipos orientados a datos.mp4
  • 10 Data science vs. Machine Learning.mp4
  • 11 Diferencias entre otros manejadores y PostgreSQL.mp4
  • 12 Conoce los superpoderes de PLPGSQL.doc.docx
  • 13 PLPGSQL_ Stored procedures.mp4
  • 14 PLPGSQL_ conteo, registro y triggers.mp4
  • 14 postgres-aplicado-ciencia-datos-plpgsql_stored_procedures_y_triggers.zip.zip
  • 15 PLPGSQL_ Aplicado a data science.mp4
  • 16 Conectores.docx.docx
  • 16 Tipos de Datos Personalizados.mp4
  • 17 Tipos de Datos Personalizados.mp4
  • 18 Explicación de la estructura de la base de datos de ejemplo.mp4
  • 19 Agregación de datos.mp4
  • 19 postgres-aplicado-ciencia-datos-agregaci-n_de_datos.zip.zip
  • 20 Pensando en la presentación.mp4
  • 21 postgres-aplicado-ciencia-datos-trabajando_con_objetos.zip.zip
  • 21 Trabajando con objetos.mp4
  • 22 Agregando objetos.mp4
  • 22 postgres-aplicado-ciencia-datos-agregando_objetos.zip.zip
  • 23 Common table expressions.mp4
  • 23 postgres-aplicado-ciencia-datos-common_table_expressions.zip.zip
  • 24 Window functions.mp4
  • 25 Particiones.mp4
  • 26 Presentación del proyecto.mp4
  • 27 postgres-aplicado-ciencia-datos-dashboard_top_10.zip.zip
  • 27 Top 10.mp4
  • 28 Actualizando precios.mp4
  • 29 Usando rank y percent rank.mp4
  • 30 Ordenando datos geográficos.mp4
  • 31 Datos en el tiempo.mp4
  • 32 Visualizando datos con Tableau.mp4
  • 01.- El arte de la programación.MP4
  • 02.- ¿Por qué Python.MP4
  • 03.- El núcleo de un programa- los algoritmos.MP4
  • 04.- Instalación de nuestras herramientas.MP4
  • 05.- Instalación de nuestras herramientas en Mac.pdf.pdf
  • 06.- Instalación de nuestras herramientas en Ubuntu.pdf.pdf
  • 07.- Tu mejor herramienta- la consola.MP4
  • 08.- Explorando Python- operadores aritméticos.MP4
  • 09.- ¿Qué es una variable.MP4
  • 10.- Los primitivos- tipos de datos sencillos.MP4
  • 12.- Operadores lógicos y de comparación.MP4
  • 13.- Tu primer programa- conversor de monedas.MP4
  • 14.- Construyendo el camino de un programa con condicionales.MP4
  • 15.- Varios países en mi conversor de monedas.MP4
  • 16.- Aprendiendo a no repetir código con funciones.MP4
  • 17.- Modularizando nuestro conversor de monedas.MP4
  • 18.- Trabajando con texto- cadenas de caracteres.MP4
  • 19.- Trabajando con texto- slices.MP4
  • 20.- Proyecto- palíndromo.MP4
  • 21.- Aprendiendo bucles.MP4
  • 22.- El ciclo while en Curso Básico.MP4
  • 23.- Explorando un bucle diferente- el ciclo for.MP4
  • 24.- Recorriendo un string con for en Curso Básico.MP4
  • 25.- Interrumpiendo ciclos con break y continue.MP4
  • 26.- Proyecto- prueba de primalidad.MP4
  • 27.- Proyecto- videojuego en Curso Básico.MP4
  • 28.- Almacenar varios valores en una variable.MP4
  • 29.- Entendiendo cómo funcionan las tuplas.MP4
  • 30.- ¿Qué son los diccionarios.MP4
  • 31.- Proyecto- generador de contraseñas.MP4
  • 32.- Sigue aprendiendo.MP4
  • apuntespython_bc27e5c5-1937-480e-b854-502180b33b2a.pdf.pdf
  • archivos_base_video14.rar.rar
  • archivos_base_video16.zip.zip
  • archivos_base_video17.zip.zip
  • archivos_base_video20.zip.zip
  • archivos_base_video21.zip.zip
  • archivos_base_video22.zip.zip
  • archivos_base_video23.zip.zip
  • archivos_base_video24.zip.zip
  • archivos_base_video25.zip.zip
  • archivos_base_video26.zip.zip
  • archivos_base_video27.zip.zip
  • archivos_base_video30.zip.zip
  • archivos_base_video31.zip.zip
  • 1. Introducción al curso en Curso de Excel Básico.mp4
  • 2. Cómo importar datos y crear un nuevo archivo en Excel.mp4
  • 3. Barra de menú y sus funcionalidades.mp4
  • 4. Filtros y herramientas de revisión.mp4
  • 5. Funcionalidades de un libro y sus hojas.mp4
  • 6. Herramientas para trabajar con bases de datos.mp4
  • 7. Comandos para agilizar tu trabajo en Excel en Curso de Excel Básico.pdf.pdf
  • order_97e76a93-4450-410c-8f49-f4ee13787437.txt.txt.txt
  • 1. Consulta información con BUSCARV.mp4
  • 2. Valores absolutos y relativos en una fórmula.mp4
  • 3. Consultas horizontales con BUSCARH y tipos de errores en fórmulas.mp4
  • 4. Formatos de celdas y archivos.mp4
  • 5. Malas prácticas al organizar una base de datos.mp4
  • 6. Listas desplegables.mp4
  • 7. Cómo separar y juntar texto.mp4
  • 8. Fórmulas básicas.mp4
  • 9. Fórmulas con SUMAR.SI, PROMEDIO.SI y CONTAR.SI.mp4
  • 10. Nombrar rangos y hacer operaciones.mp4
  • 11. Promedio ponderado.mp4
  • 12. Funciones y formulas útiles para tu día a día19.docx.docx
  • absolutos-y-relativos_1bb7d0f3-7612-4d21-b6b7-8181ec0f749f.xls.xlsx
  • Order-has-products.txt.txt
  • Order.txt.txt
  • Product-sold-ventor.txt.txt
  • Products-has-options.txt.txt
  • Ventor.txt.txt
  • 1. Fórmulas condicionales en Curso de Excel Básico.mp4
  • 2. Formatos condicionales y el formato de semáforo.mp4
  • 3. Tablas dinámicas.mp4
  • 4. Gráficas.mp4
  • 5. Gráficas dinámicas y minigráficas.mp4
  • 1. La importancia de proteger tu información.mp4
  • 2. Imprimir.mp4
  • 3. Crea un menú a tu reporte.mp4
  • 4. Cierre del curso.mp4
  • order_bc315b40-f4eb-4873-8a16-61ad813ea4c9.txt.txt.txt
  • 01. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 1. Por qué es importante aprender a visualizar datos con Tableu.mp4
  • 1. slides-de-tableau.pdf.pdf
  • 02. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 2. Tableau y las herramientas de visualización de datos.mp4
  • 3. Anatomía e interfaz de Tableau Public.mp4
  • 03. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 4. Importación de datos_ tu primera visualización.mp4
  • 04. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 4. sample-superstore.xls.xls
  • 05. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 5. Tu primer dashboard.mp4
  • 6. Comunidad Tableau.mp4
  • 06. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 7. Errores comunes al diseñar visualizaciones de dato.mp4
  • 07. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 8. Define la audiencia y objetivo de tu visualización.mp4
  • 8. jean-persona.docx.docx
  • 8. jean-persona.pdf}.pdf
  • 08. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 9. Gráfica de barras y dispersión.mp4
  • 09. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 10. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 10. Tablas y valores calculados.mp4
  • 11. Fechas y gráficas de líneas.mp4
  • 11. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 12. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 12. Mapas con filtros, parámetros y KPIs.mp4
  • 13. Creación de tableros interactivos.mp4
  • 13. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 14. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 14. Presentación del proyecto.mp4
  • 15. Filtros con contexto para el dashboard.mp4
  • 16. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 16. Tablas y gráfica de burbuja.mp4
  • 17. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 17. Mapas en árbol y mapas de calor.mp4
  • 18. Integra tus gráficas en un tablero.mp4
  • 18. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 19. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 20. Estructura del Storytelling.pdf.pdf
  • 19. Narración de historias y visualización.mp4
  • 21. Exposición de storyboard.mp4
  • 22. Continúa aprendiendo.mp4
  • 22. Lecturas recomendadas.txt.txt
  • 23. Proyecto personal como Data Analys.mp4
  • 01 Oportunidades laborales en data science e inteligencia artificial - @cursodigitalesok.mp4
  • 02 ¿Qué es data science.mp4
  • 03 ¿Qué es inteligencia artificial ¿Cuál es su diferencia con data science - @cursodigitalesok.mp4
  • 04 ¿Qué es big data ¿Cuál es su diferencia con data science - @cursodigitalesok.mp4
  • 05 ¿Qué NO es data science ¿Por qué aprenderla.mp4
  • 06 Áreas de aplicación de data science e IA.mp4
  • 07 Roles en la industria cómo funcionan los equipos de datos e IA - @cursodigitalesok.mp4
  • 08 ¿Qué hace una Data Analyst.mp4
  • 09 Herramientas y tecnologías para Data Analysts.mp4
  • 10 La experiencia de un Data Analyst.mp4
  • 11 ¿Qué hace una Data Scientist.mp4
  • 12 Herramientas y tecnologías para Data Scientists.mp4
  • 13 La experiencia de una Data Scientist.mp4
  • 14 ¿Qué hace una Data Engineer.mp4
  • 15 Herramientas y tecnologías para Data engineers.mp4
  • 16 La experiencia de un Data Engineer.mp4
  • 17 ¿Qué hace una Machine Learning Engineer.mp4
  • 18 Herramientas y tecnologías para Machine Learning Engineers.mp4
  • 19 La experiencia de un Machine Learning Engineer.mp4
  • 20 Soft skills para data science.mp4
  • 21 En sus marcas, listos, fuera.mp4
  • enlaces.txt
  • enlaces.txt
  • Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial_ ¿Son lo mismo_.pdf
  • enlaces.txt
  • enlaces.txt
  • enlaces.txt
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  • proceso-de-ciencia-de-datos-productos-con-ml_4950faee-bbbe-4831-9a15-248311a99109.webp
  • proceso-de-la-ciencia-de-datos_3be86b4a-94d2-4c6e-aaa0-6adae0833766.webp
  • enlaces.txt
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  • enlaces.txt
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  • enlaces.txt
  • enlaces.txt
  • enlaces.txt
  • lectura-glosario-data-ia.pdf
  • 1-Aprende ciencia y análisis de datos para optimizar las estrategias de tu negocio.mp4
  • 2-Qué es ciencia de datos y big data - Cómo afectan a mi negocio.mp4
  • 3-Qué tipo de información podemos analizar.mp4
  • 4-Cómo crear empresas y culturas data-driven.mp4
  • 5-Qué es inteligencia artificial y machine learning.mp4
  • 6-Qué es deep learning - Análisis de imagen, audio y video.mp4
  • 7-Flujo de trabajo en ciencia de datos- fases, roles y oportunidades laborales.mp4
  • 8-Herramientas para cada etapa del análisis de datos.mp4
  • 9-Qué es y cómo usar una base de datos relacional con SQL.mp4
  • 10-Cómo estructurar queries en SQL.mp4
  • 11-Conflictos y retos actuales sobre la ética y tratamiento de datos.mp4
  • 12-Aplica técnicas de storytelling para convertir problemas de datos en historias.mp4
  • 13-Cómo estructurar un caso de negocio.mp4
  • 14-Análisis cuantitativo en un caso de negocio.mp4
  • 15-Análisis cualitativo en un caso de negocio.mp4
  • 16-Fusión cuanti-cualitativa en un caso de negocio.mp4
  • 17-Qué es minería de texto -Cómo usarla para obtener información adicional.mp4
  • 18-Variación de comportamientos a partir de la geolocalización.mp4
  • 19-Acciones, algoritmos y toma de decisiones según los resultados del análisis.mp4
  • 20-analisisdenegocios_4de948ab-cf57-47f9-8f63-a679c6706b8a.pdf.pdf
  • 21-Continúa aprendiendo ciencia y análisis de datos para ejecutar estrategias efectivas.mp4
  • slides-analisis-de-negocios-para-ciencia-de-datos_60071f37-6f58-433c-af98-a305029447a4.pdf.pdf
  • 1. ¿Qué aprenderás en este curso.docx.docx
  • 2. ¿Qué es la visualizacion de datos.mp4
  • 3. Criterios de cursado.pdf
  • 4.Retos para aprender.docx.docx
  • 5. Importancia de la visualizacion de datos.mp4
  • 6. Apuntes.pdf
  • 7.¿Cómo usar correctamente una gráfica.mp4
  • 8. Ejemplos.pdf
  • 9.Caso Target conflictos de ética.mp4
  • 10.Gráfica de barras.mp4
  • 11.Gráfica de pie.mp4
  • 12.Gráfica de dispersión.mp4
  • 13.Gráfica de burbujas.mp4
  • 14.Gráfica de mapas.mp4
  • 15.Tipos de mapas isolíneas.docx.docx
  • 16.Gráfica de heat map o mapas de calor.mp4
  • 17.Gráfica de tablas.mp4
  • 18.Importancia del storytelling.docx.docx
  • bubble_8b4459b9-d71a-4d94-b6d0-3f9900466a78.png.png
  • grafica_barras_927ae09f-f6d9-47a0-98c7-b18d2773e881.jpg.jpg
  • grafico de dispersion.png.png
  • table_2e20d9ce-2d61-406c-a520-64197b9c77b0.png.png
  • us-map_583b183a-c801-4563-a78d-3b92071b0b3c.jpg.jpg
  • 19.¿Cómo afecta la visualización de dato.mp4
  • 20.Explora, descubre, pregunta toma decisiones.mp4
  • 21.Práctica análisis y exploración de datos.docx.docx
  • 22.Práctica storytelling.docx.docx
  • 23.Caso Walmart integra visualización de datos.mp4
  • Sample - Superstore.xls.xls
  • superstore_09bda538-16bc-4a44-900e-e9aa17815298.xls.xls
  • 24.Recolección de datos.mp4
  • 25.Limpieza de datos.mp4
  • 26.Exploración de datos.mp4
  • 27.Creación de gráficas y visualizaciones.mp4
  • 28.Generación de reportes con storytelling.mp4
  • 29.Define objetivos SMART con KPIs.mp4
  • 30.Caso Orbitz beneficios de una cultura.mp4
  • 31.Continúa aprendiendo Data Science.mp4
  • 01 Aprende Power BI.mp4
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  • 02 ¿Qué es Power BI.mp4
  • 03 Arquitectura de Power BI.mp4
  • 04 Tipos de Conexiones.mp4
  • Recurso1.txt.txt
  • 05 ¿Qué es ETL.mp4
  • 06 Transformar datos con Power Query.mp4
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  • 08 Combinacione.mp4
  • Recurso2.txt.txt
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  • 09 Modelado de datos.mp4
  • 10 Relaciones y filtro.mp4
  • 11 Corrigiendo problemas de modelado.mp4
  • 12 Lenguaje DAX.mp4
  • 13 Usar CALCULATE.mp4
  • 14 Inteligencia de tiempo.mp4
  • 15 Iteradores X.mp4
  • Recurso2.txt.txt
  • 16 Data Storytelling.mp4
  • 17 Crear Visualizaciones.mp4
  • 18 Crear un informe con Power BI.mp4
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  • 19 Analítica de datos con Power BI.mp4
  • 20 Analítica de datos con Python R.mp4
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  • LOADING GOOGLE SHEETS.txt
  • Recursos.txt
  • 21 ¿Qué es Power BI Service.mp4
  • 22 Compartir nuestros informes.mp4
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  • 24 Implementar Puerta de enlace.mp4
  • CLASE24.txt.txt
  • 25 Conclusiones del curso.mp4
  • RECURSOS.txt
  • RECURSOS.txt - @cursodigitalesok.txt
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  • command-line-cheat-sheet_93c5cbb9-8acf-423e-a92e-351a461f15ae.pdf.pdf
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  • 01 Qué es la terminal.mp4
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  • 3.1 Archivos de la clase.rar
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  • 3. Google Colab ciencia de datos.mp4
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  • 03 De paneles de datos al DataFrame.mp4
  • 04 Indexado y manejo de archivos CSV.mp4
  • 05 Cómo usar Pandas y Python para conectar SQL.docx.docx
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  • 007 - Formatos de lectura para cargar y guardar DataFrames.mp4
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  • 026 - Iniciando una rutina típica de manejo de datos.mp4
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  • 1_ Estadística descriptiva vs. inferencial.mp4
  • 2_Flujo de trabajo en data science..mp4
  • 3_ Plan del curso.mp4
  • 4. ¿Cómo usar Deepnote_.rar.rar
  • 5_ Tipos de datos.mp4
  • 6_Medidas de tendencia central.mp4
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  • 24. Conclusiones.mp4
  • 1. Qué es la probabilidad.mp4
  • 2. Probabilidad en machine learning.mp4
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  • 4. Ejemplos de cálculo de probabilidad.mp4
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  • 6. Qué es una distribución.mp4
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  • 11. Qué es MLE.mp4
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  • 001-Bienvenida al curso.mp4
  • 002-Qué es el análisis exploratorio de datos.mp4
  • 003-Comparación del EDA con el análisis clásico y el análisis bayesiano.mp4
  • 004-Herramientas de software para análisis exploratorio de datos.mp4
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  • 1.Qué son y por qué utilizar plantillas de proyectos.mp4
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